Ihre AI-Modelle verdienen Infrastruktur, die Sie
tatsächlich kontrollieren.
Vollständig gemanagte private GPU-Server für Inferenz — gehostet in Slowenien, von uns betrieben, von Ihnen kontrolliert. Keine Daten verlassen Ihre Jurisdiktion. Keine Überraschungsrechnungen. Keine Infrastruktur-Expertise erforderlich.
Sie brauchen AI-Inferenz. Sie müssen kein Cloud-Infrastrukturunternehmen werden.
Ihre Organisation hat den Punkt erreicht, an dem Standard-AI-APIs nicht mehr ausreichen. Sie müssen Ihre eigenen Modelle betreiben — aus Datenschutzgründen, aus Performancegründen oder weil die benötigten Modelle nicht als Service verfügbar sind. Sie brauchen GPU-Server.
Doch GPU-Infrastruktur ist eine eigene Welt. CUDA-Treiber, VRAM-Zuteilung, Modellquantisierung, Batch-Scheduling, Failover-Orchestrierung — das ist tiefgehendes Systems Engineering, nicht Business-IT. Die Lernkurve ist steil, die Hardware teuer und Fehler sind kostspielig.
Die meisten Unternehmen, die versuchen, ihre eigene GPU-Infrastruktur aufzubauen, verbringen Monate mit Beschaffung, Konfiguration und Debugging, bevor sie überhaupt eine Inferenz-Workload produktiv ausführen. Viele kommen nie über die Pilotphase hinaus.
Wir haben diese Infrastruktur für uns selbst gebaut. Jetzt bieten wir sie Ihnen an — vollständig gemanagt, vollständig privat, vollständig betriebsbereit vom ersten Tag an.
GPU-Infrastruktur, die am ersten Tag funktioniert.
Wir übernehmen Hardware, Networking, Treiber, Orchestrierung und Monitoring. Sie deployen Ihre Modelle und führen Inferenz aus. Das ist der gesamte Umfang Ihrer Verantwortung.
Datensouveränität — garantiert
Ihre Daten verlassen Slowenien nie. Vollständige GDPR-Compliance, vollständige EU-Jurisdiktion. Keine Drittanbieter-Clouds, keine transatlantischen Datentransfers, keine Grauzonen.
Low-Latency-Inferenz
Antwortzeiten im Subsekundenbereich für AI-Anwendungen in Echtzeit. Ob Sie Sprachmodelle, Sprachsynthese oder Dokumentenverarbeitung ausführen — Performance wird in Millisekunden gemessen.
Planbare Kosten
Feste monatliche Preise auf Basis Ihrer Compute-Zuteilung. Keine Kosten pro Token, keine Egress Fees, keine überraschenden Rechnungen am Monatsende. Sie wissen genau, was Sie bezahlen.
Vollständig gemanagt
Wir übernehmen Hardware-Wartung, Treiber-Updates, Security Patches, Monitoring und Failover. Ihr Team konzentriert sich auf Modell-Deployment, nicht auf Serverbetrieb.
EU-basierte Infrastruktur
Physische Server in Slowenien. Betrieben von einem slowenischen Unternehmen unter EU-Regulierung. Für Organisationen, bei denen Datenresidenz nicht optional, sondern verpflichtend ist.
Elastische Skalierung
Starten Sie mit dem, was Sie brauchen. Skalieren Sie, wenn die Nachfrage wächst. Wir übernehmen Kapazitätsplanung und Hardware-Beschaffung — Sie sagen uns nur, wann Sie mehr Compute benötigen.
Wofür Unternehmen private GPU-Infrastruktur einsetzen.
Wenn Ihre AI-Workload Datenschutz, Performance oder beides erfordert — und Sie kein GPU-Team aufbauen möchten — dann sind dies die Use Cases, die unsere Kunden einsetzen.
Private LLM-Inferenz
Führen Sie Open-Source-Large-Language-Models auf Ihrer eigenen Infrastruktur aus. Kundendaten, interne Dokumente, proprietäres Wissen — verarbeitet, ohne jemals Ihre Server zu verlassen.
Häufige Einsatzbereiche
Sprach-AI und Sprachverarbeitung
Echtzeit-Spracherkennung, Text-to-Speech und Voice Cloning, vollständig auf privater Infrastruktur. Keine Audiodaten an Drittanbieter-APIs.
Häufige Einsatzbereiche
Computer Vision und Bildverarbeitung
Betreiben Sie Modelle für Objekterkennung, Qualitätsprüfung und Bildklassifikation im Produktionsmaßstab — mit Latenz- und Datenschutzgarantien, die Cloud-APIs nicht bieten können.
Häufige Einsatzbereiche
Dokumenten-AI und Datenextraktion
Verarbeiten Sie Rechnungen, Verträge, Reports und regulatorische Einreichungen mit AI-Modellen, die vollständig auf Ihrer Infrastruktur laufen. Sensible Finanz- und Rechtsdaten bleiben privat.
Häufige Einsatzbereiche
Für Inferenz gebaut. Von Ingenieuren betrieben, die sie verstehen.
Unsere GPU-Infrastruktur wurde ursprünglich entwickelt, um unsere eigenen AI-Produkte zu betreiben — Voice Agents, Micro-Apps und Sprachmodelle für unterversorgte europäische Sprachen. Wir betreiben sie täglich. Wir kennen die Performance-Charakteristika, die Fehlerbilder und die Optimierungstechniken, die für reale Inferenz-Workloads zählen.
Wenn Sie auf unserer Infrastruktur deployen, mieten Sie nicht bei einem generischen Cloud-Anbieter. Sie arbeiten mit einem Team, das täglich produktive AI-Inferenz betreibt und weiß, was nötig ist, um sie schnell, privat und zuverlässig zu halten.
Wir verkaufen keine Hardware. Wir verkaufen operative AI-Infrastruktur.
Infrastrukturüberblick
Ihre Daten. Ihre Modelle. Ihre Infrastruktur.
In einem 30-minütigen Gespräch bewerten wir Ihre Inferenzanforderungen und sagen Ihnen genau, wie eine gemanagte GPU-Zuteilung für Ihre Workload aussehen würde — einschließlich Performance-Benchmarks und monatlicher Kosten.